OPEN TO AI PRODUCT OPPORTUNITIES
AI / AGENT 产品经理 · TECHNICAL BUILDER
我是陈嘉伟。曾在 TP-Link 管理复杂软硬件项目组合，现作为 3 人全职创业团队的创始人兼 AI 产品负责人，围绕飞书 AI 业务数据平台、Service Agent 与光砚构建可验证的 AI 产品；Collator 作为飞书子系统处理非结构化数据摄入。
把复杂业务做成可验证的 AI 产品闭环。
3 人创业团队，主导产品判断与端到端交付。
从业务链路、异常路径和成本约束出发定义 AI 场景，不从模型能力反推功能。
业务节点 · 咨询场景 · 跨项目架构覆盖 Agent、RAG、模型路由、知识治理、人工质量闸门与本地微调。
置信度分流 · 本地微调 · OpenAI 兼容服务能完成需求、原型、开发验证、上线协同、评估设计与数据回流。
3 个旗舰产品案例 + 1 个模型能力项目 · Web / 小程序 / APP3 FLAGSHIP PRODUCTS + 1 MODEL CAPABILITY
Service Agent、飞书 AI 业务数据平台与光砚，分别验证 Agent 可靠性、复杂业务系统设计与多模态产品化；LoRA 项目补充业务语料、微调训练和本地推理能力。
公网实时 Demo｜受控生产验证
影像工作室 AI 辅助客服 Agent
面向影像工作室咨询与运营场景的 Agentic Workflow。系统以 LangGraph 8 个核心节点、11 条主边为工程基线，并在公开产品视图中展开 N03.5 查询改写、N04.5 候选重排和单次反思等辅助 Stage，编排意图识别、风险分级、知识检索、回答生成、质量检查、人工接管与结果输出。
Portfolio Pilot｜真实测试 Base E2E 已验证，生产 V2 Schema 表级匹配通过（10/10），正式业务 Pilot 待启用
把非标摄影交付拆成可追踪、可协作的标准流程
围绕获客、咨询、拍摄、后期、交付与复盘，建立统一业务数据模型、自动化规则与移动作业入口；Collator 作为飞书子系统处理非结构化资料摄入。
Live Demo｜真实 Provider 编辑已验证
把修图专家经验抽象为可操作的参数、流程与模型能力
统一接入多类图像模型，将专业人像修图中的特征保留、光影、镜头与风格要求产品化，降低客户体验和团队复用门槛。
训练与本地验证完成｜业务效果独立评测待补
从业务语料、QLoRA 训练到 OpenAI 兼容本地推理
将 30+ 篇业务文档清洗为单轮与多轮 SFT 数据，在 16GB 单卡上完成 Qwen 1.5B / 7B 双基座 QLoRA，并封装本地 RAG 与推理服务。
CROSS-PROJECT ARCHITECTURE
客户触点负责体验与留资，智能服务处理咨询和数据摄入，数据中台统一业务流转， 增长引擎反哺内容，LoRA 项目验证业务语料训练与本地推理。
咨询应答、质量闸门与非结构化摄入
统一客户、项目、素材、内容与知识数据
跨平台调研与内容反哺
业务语料、微调与本地推理
RELIABILITY BY DESIGN
先定义业务边界和失败成本，再设计模型、工具调用、人工接管与数据反馈。
先识别角色、关键节点、异常路径和可量化结果。
用置信度、规则校验和人工确认控制高风险输出。
区分训练 loss、离线检索指标和真实业务效果。
让确认后的真实数据持续更新知识、规则和模型。
LIVE AI PORTFOLIO GUIDE
选择招聘官、产品负责人或技术面试官视角。AI 会先检索项目证据，再解释我做了什么、为什么这样设计、如何实现，以及哪些能力仍有边界。
直接问 AI快速判断岗位匹配与交付证据
ALL PROJECTS
前三个旗舰产品案例承担核心产品叙事，LoRA 作为第四项模型能力证明；其余五个案例保留独立详情、当前状态和能力边界。
EXPERIENCE
从 0 到 1 构建五层 AI Native 产品系统，负责产品战略、业务建模、MVP 验证、技术方案与上线协同。
负责 5 条软硬件产品线的项目组合、跨国需求和高风险交付，在供应链、研发与质量约束下推进决策。
大学生创新创业项目省级奖项，参与固态电池材料课题；校辩论队核心成员，CET-6。
CONTACT
倾向有技术深度、重视真实落地和产品评估的 AI 公司。接受全国、海外及远程机会。