把复杂业务，
重构为可落地的 AI 产品。

项目成果

• 5 大业务域覆盖核心业务、资源库、内容生产、知识库与管理。
• trigger_control_list 保护机制防止批量操作误触发，历史数据迁移 111 条、0 失败。
• APP 包含看板、项目、客户、资源、分发与知识库 6 大模块，支持离线缓存和待同步队列。
• SOP 检查清单随项目阶段智能推荐，新人上手周期从 2–3 周缩短至 3–5 天。

项目成果

• 飞书文档权威主源、ChromaDB 向量检索与本地 JSON 镜像组成三轨知识库。
• 查询重写、向量检索、重排序组成 RAG 全链路，配合 18 模块分类映射。
• 置信度三级判读：高分直接采用，中间分人工复核，低分触发兜底与转人工。
• 优质会话自动沉淀，经人工确认后同步回知识库，形成持续优化的数据飞轮。

项目成果

• Provider 工厂模式统一接入多类图像模型，支持热切换与故障转移。
• 六段式提示词框架把身份锚定、特征保留、修改指令、光影镜头与风格调性结构化。
• 修脸、调色、液化、修复、消除、导出六大工具覆盖专业后期核心流程。
• 三栏布局贴合 Photoshop / Lightroom 心智，支持操作历史持久化与任意步骤回退。

项目成果

• 六层架构拆分消息通道、业务调度、模型桥接、插件、语音与冷启动代理。
• BotManager 七步管线依次处理插件、群聊、客服会话、过滤、图片、AI 与后处理。
• 支持公众号、iLink、Gewechat、itchat 四类通道与多模型 Bridge。
• 与 Service Agent 共享数据飞轮，优质客服对话可回流知识库。

项目成果

• 感知层识别多模态输入，理解层完成字段提取与映射，执行层负责校验和写入。
• 空值处理、格式化、枚举映射、默认值组成四步清洗流水线。
• 字段格式、必填、枚举、状态机与逻辑一致性构成五重约束。
• 规则学习器从用户反馈中学习同义词，持续提高结构化准确率。

项目成果

• 抽象基类 + 平台适配器，新平台只需实现三个抽象方法。
• 关键词热门、竞品账号、智能多轮三种调研模式覆盖不同任务。
• 标签扩展与相关性打分结合点赞、标签命中和标题命中提升召回。
• 结果自动写入飞书爆款调研库，并附带截图与来源链接。

项目成果

• 作品画廊、灵犀甄选问卷、AI 影像体验、咨询预约四大模块。
• 远程 JSON + 本地 Mock 双源数据架构，保障弱网与离线场景。
• 10 题美学问卷输出 AI 风格诊断报告，并支持 Canvas 海报生成。
• 两类云函数分别处理 COS 临时凭据与咨询提交。

项目成果

• 10 个核心区块覆盖 Hero、品牌故事、作品、流程与预约。
• 静态托管与云存储分工，图片使用 CDN URL 直接访问。
• /media/ 资源前缀避免与 Vite 构建产物 /assets/ 冲突。
• 懒加载、响应式图片、CDN 与 SEO 全链路优化。